Технология подсчета трафика и ее роль в розничной коммерции

Вашему магазину требуются посетители? Или необходимо, чтобы посетители приносили прибыль? В часы пик в магазин заходит множество людей, но большинство из них так и уходит без покупки? Если в работе вашего магазина есть проблемы и вы хотите понять их причину, технология подсчета трафика V-Count поможет найти ответы.

С помощью технологии подсчета трафика розничные продавцы могут отслеживать количество посетителей в магазинах и точках продаж. Как правило, сбор данных о трафике заключает в себе множество преимуществ, например позволяет улучшить работу персонала, оптимизировать пополнение товарных запасов и не допустить их дефицита. Однако при дальнейшем анализе трафика можно выработать ключевые показатели розничных продаж. Примерами таких показателей являются коэффициент привлечения посетителей, коэффициент обращаемости посетителей в покупателей, соотношение покупателей и персонала, время пребывания покупателей в магазине, коэффициент заполненности определенных зон магазина, упущенные возможности продаж, коэффициент отказа от корзин (покупок) и т. д.

С помощью этих показателей владельцы/управляющие розничных точек могут отслеживать поведение покупателей в магазине(-ах), выявлять проблемы в работе магазинов и оценивать общую эффективность бизнеса. Если магазин недостаточно эффективен в определенных областях, показатели укажут на это. Таким образом, можно реализовать стратегии по улучшению эффективности с отслеживанием прогресса.

Ниже подробно рассматривается польза, которую технология подсчета трафика может принести розничному бизнесу.

 

Измерение и увеличение посещаемости магазина

Данные счетчиков розничного трафика сообщают, сколько людей посещает ваш магазин. Далее можно измерить количество посетителей в час, таким образом установив пиковые и непиковые периоды. Периоды максимальной посещаемости имеют наибольший потенциал в плане продаж, так что, прогнозируя их, можно соответствующим образом подготовиться. Данные о посещаемости также применяются для измерения коэффициента обращаемости посетителей в покупателей, т. е. определения процента посетителей, совершивших покупки. Они показывают, насколько эффективно магазин максимизирует трафик.

Хотя повышать коэффициент обращаемости посетителей в покупателей крайне важно, при этом все же нужно привлекать как можно больше людей. Это обусловлено двумя причинами. Во-первых, потенциальные покупатели могут перейти в разряд реальных, только если посещают магазин. Во-вторых, средний коэффициент обращаемости посетителей в покупателей в обычных розничных магазинах равен 22,5 %. Таким образом, даже если привлечь 100 посетителей, лишь 20/25 из них, в конце концов, могут что-нибудь купить.

В результате, если данные технологии подсчета трафика показывают, что магазин не привлекает достаточного числа посетителей, необходимо бросить все силы на увеличение посещаемости. Трафик посетителей — ключевой показатель, от которого зависят все прочие параметры розничной торговли.

 

Анализ поведения посетителей в магазине

После привлечения посетителей следующим важнейшим шагом является понимание их поведения в магазине. Зная, как ведут себя посетители, можно спрогнозировать, что им понравится и как удовлетворить их запросы. Индивидуальный подход к посетителям ведет к более высокому уровню удовлетворенности, а довольные покупатели — это в перспективе увеличение объемов продаж. Согласно этому отчету к 2020 году степень удовлетворенности качеством обслуживания станет ключевым фактором при выборе между брендами, превзойдя качество продукта и цену.

Итак, каким образом технология подсчета трафика измеряет поведение посетителей в магазине? Очень просто — с помощью уже упомянутых ранее показателей. Пример: показатель «время пребывания» измеряет число людей, посетивших магазин (или отдел магазина), и время, которое эти люди, в среднем, в нем провели. Если данные показывают, что посетители не задерживаются в магазине, виной может быть множество факторов. Возможно они не могут найти нужные продукты, или в магазине нет консультантов, которые смогли бы помочь. Показатель «соотношение персонала и покупателей» помогает понять, нет ли в определенные периоды дефицита сотрудников и можно ли увеличить время пребывания посетителей путем более эффективного управления кадрами.

Из приведенного выше примера может показаться, что всю работу необходимо выполнять вручную; но это не так. Не нужно самим проверять показатели и оценивать проблему. V-Count обеспечивает прочие решения для розничной коммерции, которые можно внедрить вместе с технологией подсчета трафика для лучшего понимания текущей ситуации в магазине. Одним из таких решений является Платформа бизнес-анализа (BIP) — система анализа данных и отчетности по деловым показателям с элементами ИИ. Более подробно о BIP см. здесь.

 

Улучшение работы магазина

При объединении технологии подсчета трафика с другими программами для аналитики розничной торговли, например тепловой картой и технологией управления очередью, можно разработать показатели для отслеживания и оптимизации работы магазина. К примеру, тепловая карта показывает траекторию перемещения покупателей по торговым площадям. Система управления очередью отслеживает очереди на кассах и в самом магазине.

Длинные очереди на кассах ведут к отказу от корзин и упущенным возможностям продаж. Это можно предотвратить путем небольшой подготовки и проактивного управления. Например, после определения пиковых периодов на основе данных о трафике можно открыть дополнительные кассы, чтобы справиться с большим наплывом посетителей. Система управления очередью уведомит, если очереди по-прежнему образуются, так что вы сможете открыть еще больше касс или перенаправить покупателей в менее загруженные отделы.

Тепловая карта помогает определить, сколько посетителей перемещаются по магазину, в каких отделах они проводят больше всего времени и какие продукты они предпочитают. На основании этих данных можно оптимизировать выкладку, чтобы облегчить поиск, улучшить ассортимент продукции и разметить в наиболее посещаемых отделах новые товары, чтобы их заметили.

Работу магазина необходимо подстраивать под поведение покупателей. Таким образом, постоянные покупатели с удовольствием перемещаются по предпочтительным маршрутам, что заставляет их вернуться и совершить еще больше покупок.

 

Технология подсчета трафика V-Count, наряду с другими программами для розничной коммерции, позволяет отслеживать посещаемость магазина, оценивать поведение покупателей и оптимизировать торговые точки под их потребности. Все эти инструменты помогают устранять недостатки в системе и ее работе и экономить (с улучшением финансовых показателей) в долгосрочной перспективе.

Если вас заинтересовала наша продукция, посетите веб-сайт V-Count прямо сейчас. Владельцам/управляющим розничных магазинов мы предлагаем бесплатную пробную версию — проверьте, есть ли у вас возможность воспользоваться ею.

ПОПРОБУЙТЕ СЕЙЧАС

Создайте свою учетную запись, чтобы начать увеличивать свою прибыль сейчас.


Subscribe To Our Newsletter