Подсчет покупателей: как анализировать поток покупателей в розничном магазине

Розничные магазины ежегодно принимают миллионы посетителей. Основная задача магазина – привлечь посетителей и совершать продажи. Однако этот постоянный поток посетителей можно использовать для создания альтернативного ценного источника информации для розничных продавцов. Вы можете собирать данные о потоке покупателей и извлекать из них ключевые данные по бизнес-анализу в розничной торговле. Это позволяет получить представление о поведении и предпочтениях покупателей, и, выявляя общие тенденции, вы получаете больше возможностей для максимального увеличения потока покупателей в магазине.

Подумайте о следующем: вы управляете мебельным салоном, а аналитические данные по магазину показывают, что 75% ваших посетителей составляют женщины. Эти данные также показывают, что большинство ваших потенциальных покупателей (~ 60%) посещают ваш салон между 10:00 и 15:00. по субботам. Основываясь только на этой информации, вы можете создать много возможностей для продаж и оптимизировать работу магазина. Некоторые розничные продавцы имеют постоянный доступ к таким деталям, потому что активно собирают и анализируют данные о потоке посетителей магазина.

Удивительно, но по оценкам Национальной федерации розничной торговли (NRF) только около 47% предприятий розничной торговли используют анализ потребительского поведения. Если вы управляете розничным магазином и вам интересно, как вы можете анализировать и использовать данные о движении посетителей в магазине, приведенное ниже руководство должно помочь:

Counting and Analyzing Visitor Traffic

первым шагом является расчет и анализ данных о посещаемости. Это позволяет получить представление о том, сколько людей посещают ваш магазин, узнать о самых загруженных периодах, а также получить другую необходимую информацию о ваших посетителях.

  1. Peak/off-peak periods

Это важный показатель, поскольку он обеспечивает возможность узнать о поведении покупателей. Если вы знаете, в какое время ожидать увеличения посещаемости, вы можете подготовиться соответствующим образом и максимально использовать дополнительные возможности.

Технология подсчета посетителей необходима для определения наиболее загруженных периодов магазина. Программное обеспечение анализирует данные истории со счетчиков потока посетителей, чтобы определить часы, дни или времена года, в которые потенциальные покупатели могут посетить магазин. V-Count является крупнейшим в мире поставщиком этого программного обеспечения.

  • Capture rate
  • С помощью данных уличных счетчиков и счетчиков покупателей вы можете определить коэффициент охвата вашего магазина. Он рассчитывается путем сравнения пешеходного движения с количество посещений. Если 1000 человек проходят мимо магазина, а входят только десять человек, это показатель охвата 1 процент – довольно низкий.

    Это может указывать на то, что магазин не привлекателен для пешеходов. Менеджер может решить эту проблему, разработав стратегии для увеличения посещаемости. Возможно, необходимо улучшить внешнее / витринное оформление или предложить скидки. Более высокий коэффициент охвата означает большее количество посетителей в магазине.

  • Customer demographic
  • также предлагает розничным торговцам программное обеспечение для демографического анализа. С его помощью посетители магазина могут быть разделены на категории в зависимости от их возраста и пола. Эта информация может быть использована для оптимизации перечня товаров.

    Допустим, вы управляете магазином обуви, а аналитические данные по потоку посетителей показывают, что вашими покупателями являются в основном молодые люди в возрасте от 18 до 23 лет. Вам нужно предлагать товары, которые относятся к этой демографической группе, чтобы обеспечить продажи и более высокую обращаемость посетителей в покупателей.

    Analyzing In-Store Traffic

    Вторая часть анализа потока посетителей в розничной торговле фокусируется на том, как покупатели ведут себя в магазине. Определяя модели поведения и предпочтения покупателей, розничные продавцы могут увеличить продажи, упрощая процесс совершения покупки. Вы также можете использовать аналитические данные в магазине, чтобы создать новые возможности для продаж.

    1. Маршрут посетителей

    Технология тепловых карт позволяет анализировать маршруты покупателей в точках продаж. Аналитические данные из программного обеспечения позволяют получить представление о том, как покупатели перемещаются в магазине. Они позволяют обозначить оживленные маршруты посетителей и помогают ритейлерам определять сдерживающие факторы в местах перемещения покупателей. Сдерживающие факторы должны быть устранены, и вдоль оживленных маршрутов может быть размещена реклама, чтобы повысить видимость и вовлеченность.

  • Traffic per store section
  • Аналитические данные, полученные с помощью тепловых карт, также могут быть использованы для определения горячих зон – отделов с наибольшим количеством посетителей. У этих отделов более высокий потенциал продаж, чем у любых других, в результате чего они являются идеальными для продвижения новых товаров. Также в пиковые периоды вам может понадобиться разместить в этих отделах больше сотрудников, чтобы максимизировать поток посетителей и увеличить продажи.

  • Average dwell-time
  • Розничные продавцы могут получить датчики отслеживания покупателей в магазине от V-count. Данные с этих датчиков можно анализировать, чтобы измерить среднее время пребывания, показатель того, сколько времени покупатели проводят в магазине.

    Исследования показали, что чем больше времени потенциальные покупатели проводят в магазине, тем выше вероятность того, что они совершат покупку. Также существует более высокая вероятность того, что они будут тратить больше денег. Если аналитические данные показывают, что покупатели не задерживаются в вашем магазине, вы должны внедрить стратегии, чтобы увеличить среднее время пребывания.

    Conclusion

    Привлекательность аналитики в розничной торговле заключается в том, что отслеживается множество показателей. Кроме того, оптимизация только одного показателя может значительно повысить эффективность бизнеса. Например, удвоение среднего времени пребывания позволило увеличить продажи на 30%. С таким количеством показателей для измерения и оптимизации гораздо эффективнее использовать технологии розничной торговли для облегчения сбора и анализа данных о потоке посетителей. 

    V-Count предлагает набор этих технологических решений, и розничные продавцы со всего мира уже используют их программное обеспечение. Чтобы узнать больше о решениях для анализа в розничной торговле, посетите сайт V-Count.com.

     

    ПОПРОБУЙТЕ СЕЙЧАС

    Создайте свою учетную запись, чтобы начать увеличивать свою прибыль сейчас.


    Subscribe To Our Newsletter