Оптимизация коэффициента обращаемости посетителей в покупателей: Смягчение влияния снижения количества посетителей на розничные магазины

Все меньше людей посещают обычные магазины, так как революция в электронной коммерции продолжается. Людям легче делать покупки из дома, и эта тенденция отрицательно сказывается на количестве посетителей розничных магазинов. В ответ на сокращение количества посетителей в магазинах розничные торговцы изначально сосредоточились на новых маркетинговых кампаниях с целью увеличения количества посетителей. Это, однако, не сработало.

Вскоре после этого ряд розничных торговцев осознали, что существует другой путь. Вместо того, чтобы просто пытаться привлечь больше людей в свои магазины, почему бы не обеспечить максимальное количество посетителей, которые приходят к ним ежедневно. Вместо того, чтобы сосредоточиться на увеличении количества посетителей магазина, почему бы не улучшить коэффициент обращаемости посетителей в покупателей?

Что значит повысить коэффициент обращаемости посетителей в покупателей магазина

Коэффициент обращаемости посетителей в покупателей магазина – это процент посетителей, совершивших покупки, по сравнению с количеством посетителей. Если ваш магазин посещают 100 человек и только 30 из них совершают покупки, ваш коэффициент обращаемости посетителей в покупателей составляет 30%. А если 50 человек посещают и 30 из них что-то покупают, коэффициент обращаемости покупателей в посетителей в вашем случае составляет 60%. Таким образом, вместо того, чтобы работать над увеличением количества посетителей магазина, проще и выгоднее способствовать тому, чтобы больше посетителей совершали покупки.

Это проще, потому что посетители уже в вашем магазине, вам нужно только сделать так, чтобы они стали покупателями, совершающими оплату. И это выгоднее, потому что чем выше ваш коэффициент обращаемости посетителей в покупателей, тем выше ваш объем продаж и тем больше ваша прибыль.

Как оценивать и отслеживать коэффициенты обращаемости посетителей в покупателей

Вы не можете оптимизировать коэффициент обращаемости посетителей в покупателей, если у вас нет возможности измерять или контролировать его. Чтобы определять коэффициент обращаемости посетителей в покупателей, вам нужны точные данные о количестве посетителей магазина. Когда вы знаете, сколько посетителей к вам приходило в день / неделю / месяц, вы можете сравнить эти цифры с количеством продаж, совершенных за этот период.

Благодаря технологии подсчета посетителей стало возможным точно оценивать количество посетителей, которые посещают физические местоположения. Эти устройства размещены на входах, и лучшие из них измеряют с точностью более 98%. Когда вы сравниваете данные о продажах с данными о посетителях, вы получаете коэффициент обращаемости посетителей в покупателей вашего магазина. Теперь, когда у вас есть средства для его измерения, вы можете отслеживать обращаемость и видеть, как она улучшается по мере внедрения новых изменений.

Почему одних данных о продажах недостаточно

Некоторые розничные торговцы для оценки количетва посетителей магазина используют только цифры об объемах продаж; это неправильно и вводит в заблуждение. Объемы продаж показывают только, сколько людей совершило покупки. Это не охватывает тех, кто ушел, потому что они не смогли найти нужные им товары, потому что обслуживание клиентов было плохим и / или потому что очередь в кассу была слишком длинной. Чтобы оптимизировать коэффициент обращаемости посетителей в покупателей, вам необходимо перевести всех этих людей из статуса посетителей в статус покупателей. Для этого требуется, чтобы вы рассмотрели причины, по которым они отказались от покупок, и вы не сможете этого сделать, если с самого начала вы их не учитывали.

Практические способы оптимизации коэффициента обращаемости посетителей в покупателей

Теперь, когда вы измеряете и отслеживаете коэффициент обращаемости посетителей в покупателей, можно рассмотреть несколько практических способов повысить обращаемость посетителей в покупателей и снизить негативные последствия от снижения количества посетителей магазина. В дополнение к технологии подсчета посетителей ниже приведены дополнительные решения, которые облегчают розничным торговцам оптимизацию коэффициента обращаемости посетителей в покупателей.

  1. Прогнозирование количества посетителей магазина и извлечение из этого максимальной выгоды

Когда данные с устройств подсчета посетителей анализируются с помощью Интеллектуальной бизнес-платформы V-Count, менеджерам магазина выдаются отчеты, в которых указываются периоды пиковой нагрузки их магазина. Именно в эти часы имеет место наибольшая вероятность успеха продаж. В эти периоды вы можете значительно увеличить коэффициент обращаемости посетителей в покупателей вашего магазина.

  1. Оптимизация графика работы персонала

В каждом магазине есть сотрудники, которые хорошо умеют убеждать и очень хорошо обслуживают покупателей. Рассчитав почасовой коэффициент обращаемости посетителей в покупателей для всех ваших работников, вы сможете определить лучших сотрудников. В пиковые периоды ваши лучшие сотрудники должны находиться в торговом зале, чтобы обеспечить более высокую обращаемость. Кроме того, в непиковые периоды работать может только основной персонал. Это освобождает других работников от необходимости выполнять раскладывание товара на полках и избавление от запасов.

  1. Снижение очередей и количества ожидающих покупателей

Существуют системы управления очередями, которые обеспечивают бесперебойную работу розничных магазинов. Эти системы работают в режиме реального времени, и когда в магазине начинают образовываться длинные очереди, менеджеру отправляются уведомления.

  1. Повышение эффективности размещения товаров

Представьте себе возможность прогнозировать, какие товары (и бренды) будут пользоваться наибольшим спросом у всех ваших покупателей. Мало того, вы также знаете порядок, в котором они перемещаются в вашем магазине. Это может быть возможно благодаря технологии тепловых карт. Данные с устройств тепловых карт можно проанализировать, чтобы узнать, как посетители перемещаются по вашему магазину, какие отделы они посещают чаще всего и какие товары они рассматривают.

Эта информация может быть использована для повышения объемов продаж. Кроме того, когда вы будете знать, как перемещаются ваши посетители, вы сможете оптимизировать схему расположения товара в магазине и сократить расстояние между товарами, которые хорошо продаются. Когда определяете перечень любимых товаров своих посетителей и размещаете их близко друг к другу, вы не только повышаете коэффициент обращаемости посетителей в покупателей, но и обеспечиваете возможность перекрестных продаж.

Внедряя описанные выше методы, вы увеличиваете вероятность того, что каждый(-ая) посетитель(-ница) вашего магазина найдет товары, которые ему / ей нужны. Задействуя наиболее эффективных сотрудников в пиковые периоды, вы минимизируете количество посетителей, которые уходят, не совершая покупки. Наконец, благодаря системам управления очередями вы гарантируете, что уход посетителей из магазина будет сведен к минимуму.

Чтобы узнать больше о счетчиках посетителей, решениях, связанных с тепловыми картами, Интеллектуальной бизнес-платформе и других инструментах для розничной торговли, приведенных выше, посетите сайт V-Count.com. V-Count является ведущим поставщиком технологий анализа посетителей. Магазины по всему миру используют наши решения для оптимизации коэффициентов обращаемости посетителей в покупателей, и вы должны делать то же самое.

ПОПРОБУЙТЕ СЕЙЧАС

Создайте свою учетную запись, чтобы начать увеличивать свою прибыль сейчас.


Subscribe To Our Newsletter