Лучшие технологии для анализа трафика в розничных магазинах

Когда покупатели посещают обычный магазин, они оставляют подсказки о своих покупательских предпочтениях по всему магазину. Они оставляют подсказки о своем любимом времени покупок / днях, разделах магазинов, в которых они любят проводить время, и своих предпочтительных товарах. Даже посетители, которые не совершают покупки, оставляют предположительную информацию о том, почему они этого не сделали.

Эти подсказки могут быть использованы для улучшения дизайна магазина, оптимизации распределения персонала и улучшения списка товаров. Они также могут быть использованы для улучшения операций и повышения удовлетворенности покупателей, обеспечивая более высокие показатели обращаемости посетителей в покупателей и удержания. Проблема в том, что многие розничные продавцы не знают, что существуют цифровые решения для анализа посещаемости / толкования оставленных покупателями подсказок.

С этой целью мы составили список лучших технологий анализа посещаемости на рынке и описание того, как они работают.

Технология подсчета посетителей

Первым шагом к анализу посещаемости является ее измерение, и технология подсчета посетителей позволяет сделать это эффективно. Данные со счетчиков посетителей содержат много информации о посещаемости, и их можно использовать для получения других важных данных бизнес-анализа в розничной торговле. Например, розничные продавцы могут оценить, сколько посетителей приходит к ним ежедневно, какое время дня является самым загруженным, и какие дни являются самыми активными каждую неделю.

Кроме того, полученные данные позволяют оценить эффективность новых маркетинговых инициатив. Изменения в посещаемости посетителей после запуска кампании показывают, насколько хорошо они были приняты.

Данные о посещаемости также могут быть использованы для оценки коэффициента обращаемости посетителей в покупателей магазина; это позволяет сравнивать посетителей, которые делали покупки, с теми, кто ушел, ничего не купив. По мере продвижения по этому списку вы познакомитесь с технологиями, которые помогут вам понять, почему некоторые посетители покидают магазин, не совершая покупки.

Программное обеспечение для тепловых карт

Технология тепловых карт предполагает использование другого подхода для анализа данных о посещаемости. Программное обеспечение измеряет уровень вовлеченности и показывает, как посетители перемещаются по магазину. Аналитические данные тепловых карт могут помочь ритейлерам определить наиболее загруженные отделы и среднее время ожидания покупателей. Они также позволяют узнать о том, как покупатели ходят по магазину и какие товары регулярно используют.

Схема маршрутов посетителей в магазине (с помощью тепловой карты) показывает, насколько легко людям перемещаться и находить товары, которые их интересуют. Если планировка вашего магазина слишком сложная и посетители не могут найти товары, они уйдут без покупки. Подобным образом, результаты поиска показывают, что чем дольше вы задержите потенциальных посетителей в своем магазине, тем выше вероятность того, что они совершат покупку. Так что время задержки посетителей является жизненно важным показателем. Отслеживая и улучшая этот показатель, вы можете увеличить коэффициент обращаемости посетителей в покупателей.

Знание вашего самого занятого отдела и предпочтительных товаров ваших посетителей также имеет некоторые преимущества. Отделы с наибольшей посещаемостью имеют наибольший потенциал для продаж. Они также предоставляют отличную возможность для привлечения новых товаров и продвижения скидок для клиентов. Непривлекательные товары могут быть исключены из списка, чтобы освободить место для популярных. В качестве альтернативы, товары обоих классов могут продаваться перекрестно, чтобы убрать неэффективные товары с полок.

Технология демографического анализа

Технология демографического анализа V-Count разделяет посетителей магазина по категориям в зависимости от их возраста, пола и настроения. Когда вы владеете демографическими данными по вашим посетителям, становится легче предлагать им востребованные товары и бренды. Вы также можете в большей степени персонализировать свои услуги и поддерживать их востребованность.

Часть настроения системы пригодится для измерения уровня удовлетворенности посетителей магазина. Если аналитика показывает, что значительный процент ваших посетителей уходит в плохом настроении, вам необходимо выяснить, что вызывает недовольство, и быстро разрешить проблемы.

Платформа бизнес-анализа

Платформа бизнес-анализа(BIP) – это новейшая технология анализа посещаемости. Все данные, собранные с помощью различных решений, перечисленных выше, отправляются на облачную платформу для хранения. Впоследствии облачный ИИ и инструменты машинного обучения используются для преобразования необработанных данных в простые для понимания отчеты. Эти отчеты показывают, как покупатели ведут себя в вашем магазине, используя такие аналитические данные, как коэффициент обращаемости посетителей в покупателей, количество отказа от корзин, время ожидания и среднее время, потраченное на оформление заказа.

Кроме того, в BIP интегрированы маркетинговые кампании, и платформа измеряет эффективность каждой кампании. Она также определяет наиболее эффективные кампании, сравнивая их результаты до и после.

Наконец, BIP предоставляет рекомендации по улучшению работы магазина на основе проанализированных данных посещаемости. Используя отчеты из программного обеспечения, можно реализовать планы действий, чтобы максимально увеличить посещаемость, повысить эффективность бизнеса и повысить прибыльность.

Последнее примечание

Несмотря на то, что посетители магазина невольно оставляют подсказки, они ожидают, что розничные торговцы выяснят их предпочтения. Если в пиковые периоды вы не используете достаточное количество сотрудников, работающих на кассе, они оставляют свои покупки и переходят в другой магазин. Они полагают, что вы будете знать о периодах занятости магазина и подготовитесь к этому. Если у них есть любимый товар, они ожидают, что он будет у вас на полках всякий раз при посещении вашего магазина.

Посетители требуют оптимизированного обслуживания, и единственный способ предоставить его – это анализ данных о посещаемости и расшифровка оставленных ими подсказок. Используя перечисленные выше технологии, вы приблизитесь к пониманию поведения своих покупателей в магазине и сможете максимально эффективно использовать полученные знания.

ПОПРОБУЙТЕ СЕЙЧАС

Создайте свою учетную запись, чтобы начать увеличивать свою прибыль сейчас.


Subscribe To Our Newsletter