Как технологии изменили отношения между продавцом и покупателем

В прошлом отношения между продавцами и покупателями формировались посредством личного взаимодействия. Чем больше времени покупатели проводят в магазине, тем больше продавец понимает их покупательские предпочтения и поведение. Через некоторое время продавцы могут спрогнозировать, какие бренды предпочитает покупатель А, в какое время появление покупателя Б было наиболее вероятно, и так далее. Эти идеи были затем использованы для персонализации предоставления услуг и улучшения опыта совершения покупок каждого покупателя.

Тем не менее, этот подход не может выходить за рамки нескольких покупателей. Магазин, который принимает более 2000 посетителей в день, не может поддерживать эффективные личные отношения со всеми своими покупателями. Он также не может использовать ручные средства для точного определения их покупательских предпочтений. Кроме того, данные, полученные от нескольких покупателей, не могут быть использованы для прогнозирования того, что предпочтут случайные посетители, которые приходят с улицы.

В связи с ограниченностью старого метода были разработаны новые технологические решения для изменения способа взаимодействия продавцов и покупателей. Ниже показано влияние этих решений на сектор розничной торговли:

 

Отслеживание поведения в магазине и выявление предпочтений покупателей

Благодаря технологии анализа в розничной торговле продавцам больше не нужно вручную отслеживать поведение покупателей для выявления тенденций в их поведении. Точно так же им не нужно раздавать анкеты, чтобы узнать, что нравится и не нравится их посетителю.

Используя устройства (и программное обеспечение) для подсчета посетителей, продавцы могут определить преобладающие тенденции в поведении покупателей. Например, аналитические данные, полученные с помощью программного обеспечения для подсчета посетителей, позволяют получить представление о посещаемости. Менеджеры магазинов могут отслеживать данные о посещениях, чтобы увидеть, сколько покупателей посетило их магазин и как посещаемость меняется с течением времени. Они также могут узнать пиковые периоды своего магазина, определяя наиболее вероятное время посещения.

Технология тепловых карт позволяет лучше понять предпочтения покупателей. Она позволяет отобразить цифровую схему путей покупателей через магазин, показывая отделы, которые они любят посещать, где они проводят больше всего времени, и их любимые товары.

 

Оптимизация дизайна магазина и размещение товаров

Еще одно преимущество Технологии тепловых карт заключается в том, что аналитические данные, полученные с помощью данного решения, могут быть использованы для улучшения дизайна / планировки магазина. Она описывает путь покупателя к совершению покупки, а также показывает, насколько легко посетителям найти отделы и товары, которые их интересуют. При необходимости магазин может быть перепроектирован, чтобы облегчить перемещение покупателей и сократить расстояние, которое люди должны пройти, чтобы найти свои любимые товары.

Ранее покупатели должны были жаловаться, прежде чем продавцы осознавали, что их магазин не спроектирован должным образом. Однако с помощью программного обеспечения «тепловая карта» владельцы магазинов могут быть более активными и пресекать появление потенциальных проблемных вопросов в самом начале.

Аналитические данные, полученные с помощью тепловых карт, также позволяют выделить самые популярные маршруты посетителей в магазине. Это наиболее перспективные участки для визуального отображения, и они могут быть использованы для рекламы новых товаров или рекламных предложений.

 

Улучшение опыта совершения покупок у покупателей

Используя старый подход к взаимоотношениям между покупателем и продавцом, владельцы магазинов могут определить, недовольны один или два покупателя. Впоследствии они могут спросить этих людей, в чем проблема, и внести необходимые коррективы. Однако, как упоминалось ранее, на этом решении не акцентируют внимание, когда задействованы сотни покупателей. Кроме того, первые посетители необязательно будут жаловаться напрямую; большинство из них откажется от покупок и никогда не вернется.

Аналитические данные некоторых розничных магазинов могут быть использованы для оценки степени удовлетворенности покупателей своими покупками. Отслеживая их посещения, продавцы могут повысить уровень удовлетворенности большинства своих покупателей, а не просто нескольких человек.

Один из способов проверить уровень удовлетворенности покупателей – это показатель отказа от покупок в магазине. Если люди отказываются от покупок, что-то не так. Другой способ заключается в измерении среднего времени оформления покупки. Покупатели не хотят ждать в очереди при совершении покупок, и это является одним из главных препятствий на пути к положительному опыту.

Эти аналитические данные могут быть получены с помощью технологии Управления очередью. Программное обеспечение отслеживает скопления людей в ожидании в месте расположения бизнеса, отправляя продавцам уведомления в режиме реального времени, когда очереди становятся слишком длинными. Данные из системы Очереди также можно анализировать, чтобы глубже понять потребности покупателей. Используя их и делая процесс совершения покупки как можно более беспрепятственным для покупателей, владельцы магазинов могут значительно улучшить опыт совершения покупок в своих магазинах. Это приводит к увеличению коэффициента преобразования посетителей в покупателей и удержанию покупателей.

 

Более точная бизнес-отчетность

Существенным преимуществом технологии анализа в розничной торговле является то, что данные, собранные с помощью всего программного обеспечения, упомянутого выше, можно объединять на платформе бизнес-отчетности. Платформа бизнес-анализаV-Count, например, собирает данные, полученные на основании нескольких методов организации розничной торговли, и анализирует их. Впоследствии она предоставляет продавцам точный и всесторонний отчет, в котором описывается, насколько хорошо работает их бизнес.

Благодаря точным отчетам продавцы могут отслеживать ключевые показатели эффективности и видеть, как они изменяются со временем. Если магазин является частью сети, менеджер может сравнить производительность с другими точками и попытаться определить, какие стратегии следует использовать в хорошо работающих магазинах.

Составление этого типа бизнес-отчетности невозможно без применения технологий. Кроме того, продавцы не могут собирать информацию, содержащуюся в этих отчетах, путем личного взаимодействия с покупателями.

 

Заключение

В конечном итоге технология произвела революцию в том, как покупатели взаимодействуют с продавцами. В наши дни владельцы бизнеса имеют доступ к большему количеству информации о покупателях, чем в прошлом. Технологические решения также позволяют им оптимизировать свои магазины и работу для повышения производительности.

Тем не менее, важно оставаться на связи с покупателями. Для этого необходимо оптимальное соотношение «покупатель / персонал». К счастью, технологии анализа в розничной торговле позволяют получить средства для измерения (и оптимизации) этого показателя в магазинах.

Если вы заинтересованы в любом из упомянутых выше решений для розничной торговли, посетите сайт V-Count.com.

ПОПРОБУЙТЕ СЕЙЧАС

Создайте свою учетную запись, чтобы начать увеличивать свою прибыль сейчас.


Subscribe To Our Newsletter